Governance Monitoring & Exit
Monitoring & Exit
監控與退場
上線只是開始。我們建立全方位的監控體系，並制定明確的退場機制，讓 AI 系統的生老病死都在掌控之中。
持續監控
確保系統健康運作
模型漂移
偵測數據分佈是否隨時間改變（Data Drift），導致預測準確度下降。
效能監控
持續追蹤系統延遲、吞吐量與資源使用率，確保服務品質。
業務指標
監控 AI 對實際業務 KPI 的影響，確保投資效益。
退場機制
何時該停止與汰換模型
效能未達標
準確率連續低於閾值且無法透過再訓練改善。
法規變更
新的法規要求使得當前模型架構不再合規。
成本過高
維運成本超過產生的商業價值（ROI < 1）。
技術過時
有更高效、更節能的新技術可完全取代現有模型。