Full-Stack AI 方法論 AI 藍圖
AI 藍圖
三層架構
成功的 AI 導入不只是選擇正確的模型，更需要完整的系統架構思維。 我們的 Full-Stack 方法論涵蓋從應用到基礎架構的每一個層次。
01
Application Layer
應用層直接面向使用者的 AI 功能，包含智慧對話、內容生成、決策支援等。
自然語言理解生成式 AI推薦系統預測分析
02
Integration Layer
整合層AI 系統與企業現有系統的橋樑，處理資料流動與 API 整合。
API Gateway資料管線ETL 流程即時串流
03
Infrastructure Layer
基礎架構層支撐 AI 運算的底層基礎設施，包含雲端、邊緣運算與 MLOps。
雲端運算GPU 加速MLOps模型監控
為什麼需要 Full-Stack 思維？
單點突破容易，但唯有系統性方法才能創造持久價值
系統性思維
不只是一個模型，而是完整的 AI 系統
可擴展架構
從 PoC 到 Production 無縫擴展
企業級治理
內建安全、合規與監控機制
加速落地
減少試錯，縮短導入週期