Governance

Monitoring & Exit
監視と撤退

ローンチは始まりに過ぎません。私たちは包括的な監視システムと明確な撤退メカニズムを確立し、AIシステムのライフサイクル全体を管理します。

継続的監視

システムの健全性を確保

📊

データ分布の時間的変化（データドリフト）を検知し、予測精度の低下を防ぎます。

⚡

システムのレイテンシ、スループット、リソース使用率を継続的に追跡し、サービス品質を保証します。

🎯

投資収益率を確保するために、実際のビジネスKPIに対するAIの影響を監視します。

モデルを停止または廃止するタイミング

精度が継続的に閾値を下回り、再トレーニングでも改善できない場合。

新しい規制により、現在のモデルアーキテクチャが非準拠となった場合。

運用コストが生み出されるビジネス価値を上回る場合（ROI < 1）。

より効率的で省エネルギーな新技術が既存のモデルを完全に代替できる場合。

自動化された監視とモデルライフサイクル管理ツールの導入を支援します。