フルスタックAI方法論 AIブループリント
AIブループリント
3層アーキテクチャ
成功するAI導入は、正しいモデルを選ぶだけではなく、完全なシステムアーキテクチャ思考が必要です。私たちのフルスタック方法論は、アプリケーションからインフラまですべての層をカバーします。
01
Application Layer
アプリケーション層インテリジェント会話、コンテンツ生成、意思決定支援など、ユーザーに直接向けたAI機能。
自然言語理解生成AIレコメンドシステム予測分析
02
Integration Layer
統合層AIシステムと既存の企業システムの橋渡し、データフローとAPI統合を処理。
API GatewayデータパイプラインETLプロセスリアルタイムストリーミング
03
Infrastructure Layer
インフラ層クラウド、エッジコンピューティング、MLOpsを含む、AI計算を支える基盤インフラ。
クラウドコンピューティングGPUアクセラレーションMLOpsモデルモニタリング
なぜフルスタック思考が必要なのか？
ポイントソリューションは簡単ですが、持続的な価値を生むには体系的な方法だけです
システム思考
単なるモデルではなく、完全なAIシステム
スケーラブルアーキテクチャ
PoCから本番環境へシームレスに拡張
エンタープライズガバナンス
組み込みのセキュリティ、コンプライアンス、監視
導入加速
試行錯誤を減らし、導入サイクルを短縮